TL;DR:
LangChain のSQLDatabaseChainを使えば、**「自然言語で質問 → SQL実行 → 回答」**を自動でやってくれるチャットボットが 10 行で作れます。
サンプルコード（SQLite + OpenAI）
pythonコピーする編集するfrom langchain import SQLDatabase, SQLDatabaseChain
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///example.db")
llm = ChatOpenAI(temperature=0)
chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db)
chain.run("売上が一番高い商品は？")
どんなとき便利？
- データ分析チームの「非エンジニア向け DB チャットボット」
- 表形式データの 問い合わせ自動化（社内FAQ・BI代替）
- SQLite 以外（PostgreSQL, MySQL）にもそのまま対応！
注意点と対処
| 問題 | 解決法 |
|---|---|
| 変な SQL を出力 | return_intermediate_steps=True でデバッグしやすくなる |
| 非エンジニアに誤解される | 回答文に SQL を添えると透明性が増す |
| DBに直接書き込まれたくない | read_only=True を設定 or SELECT 限定にする |
覚えておこう！
LangChain × SQLite で、“LLM × データベース” の最速体験ができる！
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