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シード値の固定で再現性アップ!AI開発の第一歩

kojiro777 2025年7月27日 0コメント

なぜ毎回結果が違うの? 機械学習では、重みの初期化・データの…

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GELU 活性化関数とは?AI の“柔らかい判断”を支える仕組み

kojiro777 2025年7月25日 0コメント

1. GELU ってなに? GELU(Gaussian Er…

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残差構造(Residual Block)とは?ディープな学習を支えるブロックの秘密

kojiro777 2025年7月24日 0コメント

ディープラーニングを高精度化する王道は“層を深くする”ことで…

AI開発 tips アプリ開発

Mixup:画像分類の精度を上げるシンプルなデータ拡張手法

kojiro777 2025年7月23日 0コメント

カテゴリ:中級者向け / 過学習対策 / 画像分類 1. M…

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内部共変量シフト(Internal Covariate Shift)とは?

kojiro777 2025年7月20日 0コメント

ニューラルネットワークの学習を困難にする現象の1つに、**内…

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Grad‑CAM 入門:モデルの”見ている場所”をヒートマップで可視化

kojiro777 2025年7月19日 0コメント

対象読者:CNN の判断根拠を確認したい初学者~中級エンジニ…

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ラベルスムージング(Label Smoothing)入門:

kojiro777 2025年7月17日 0コメント

画像分類モデルを安定・高精度化する“ひと塩”テクニック 対象…

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Self‑Supervised Learning(自己教師あり学習)入門:

kojiro777 2025年7月16日 0コメント

ラベルなし画像でもモデル精度を高める最短ステップ 目的:少な…

AI開発 tips アプリ開発

データ拡張(Data Augmentation)入門:

kojiro777 2025年7月15日 0コメント

少ない画像でも精度を底上げする実践ガイド 画像データが少なく…

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LoRA(Low‑Rank Adaptation)超入門:

kojiro777 2025年7月14日 0コメント

大規模モデルを“軽く・速く・安く”微調整する最短ルート この…

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  1. 継続的デリバリー:リーン型ライフサイクル – ディシプリンド・アジャイルにおけるプロジェクトの管理手法 に 適切なライフサイクルの選択方法について – 俺のおもちゃ箱 より
  2. 継続的デリバリー:アジャイル型ライフサイクル – ディシプリンド・アジャイルにおけるプロジェクトの管理手法 に 適切なライフサイクルの選択方法について – 俺のおもちゃ箱 より
  3. リーン型ライフサイクル – ディシプリンド・アジャイルにおけるプロジェクトの管理手法 に 適切なライフサイクルの選択方法について – 俺のおもちゃ箱 より
  4. 連続型ライフサイクル – ディシプリンド・アジャイルにおけるプロジェクトの管理手法 に 適切なライフサイクルの選択方法について – 俺のおもちゃ箱 より
  5. プログラム型ライフサイクル – ディシプリンド・アジャイルにおけるプロジェクトの管理手法 に 適切なライフサイクルの選択方法について – 俺のおもちゃ箱 より

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