シード値の固定で再現性アップ！AI開発の第一歩
kojiro777 なぜ毎回結果が違うの？ 機械学習では、重みの初期化・データの…
GELU 活性化関数とは？AI の“柔らかい判断”を支える仕組み
1. GELU ってなに？ GELU（Gaussian Er…
残差構造（Residual Block）とは？ディープな学習を支えるブロックの秘密
ディープラーニングを高精度化する王道は“層を深くする”ことで…
内部共変量シフト（Internal Covariate Shift）とは？
ニューラルネットワークの学習を困難にする現象の1つに、**内…
Grad‑CAM 入門：モデルの”見ている場所”をヒートマップで可視化
対象読者：CNN の判断根拠を確認したい初学者～中級エンジニ…
ラベルスムージング（Label Smoothing）入門：
画像分類モデルを安定・高精度化する“ひと塩”テクニック 対象…
Self‑Supervised Learning（自己教師あり学習）入門：
ラベルなし画像でもモデル精度を高める最短ステップ 目的：少な…