LoRA（Low‑Rank Adaptation）超入門：
kojiro777 大規模モデルを“軽く・速く・安く”微調整する最短ルート この…
PyTorch学習率スケジューラ入門：なぜ“動かす”必要があるの？
深層学習では 学習率（Learning Rate） がモデル…
Vision Transformer (ViT) 入門：CNN じゃなくても画像は認識できる？
近年、画像認識タスクにおいて従来のCNN（畳み込みニューラル…
小さなGPUで大きなモデルを回す「Gradient Accumulation」入門
なぜ必要？ 「VRAM 8 GB しかないからバッチサイズ …
「データが少ない」ときは？ ── 転移学習だけじゃなく“MixUp”も効く！
TL;DR:ラベル付き画像が少ないとき、MixUpという「画…
週末プロジェクトで作るペット姿勢解析AI ─ ClaudeCodeと最新ディープラーニングの実践メモ
1. なぜ作ったか 愛犬の散歩中、微妙な足のかばい方に気づけ…
「画像特徴量の抽出」なら、学習済みCNNの“最終全結合の手前”が鉄板！
TL;DR:自前でCNNを一から学習しなくても、ImageN…
SQLite + LangChain で「会話できるデータベース」爆速作成！
TL;DR:LangChain の SQLDatabaseC…
LoRA（低ランク適応）で ChatGPT のようなモデルを「小さく早く微調整」する方法
TL;DR:ChatGPT のような大きな言語モデル（LLM…
Laravel開発におけるDockerとローカル実行の選択肢（備忘録）
Laravel + Vue.js を使った開発をしている中で…