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ラベルスムージング（Label Smoothing）入門：
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Vision Transformer (ViT) 入門：CNN じゃなくても画像は認識できる？
近年、画像認識タスクにおいて従来のCNN（畳み込みニューラル…
小さなGPUで大きなモデルを回す「Gradient Accumulation」入門
なぜ必要？ 「VRAM 8 GB しかないからバッチサイズ …
「データが少ない」ときは？ ── 転移学習だけじゃなく“MixUp”も効く！
TL;DR:ラベル付き画像が少ないとき、MixUpという「画…
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